16-02-2020 / 10:40 h EFE

La nueva red social PESEDIA utiliza tcnicas de Inteligencia Artificial (IA) y juegos educativos para advertir a los adolescentes, muy grficamente, del alcance y los riesgos de la informacin que van a publicar en sus redes sociales e incluso discernir su nivel de estrs al escribir.

Desarrollada por investigadores de la Universidad Politcnica de Valencia (UPV), la nueva red ayuda a usar correctamente las redes, alerta de su mal uso y ensea a los adolescentes a proteger su privacidad.

Sus ltimos avances, publicados en el International Journal of Human-Computer Studies, se presentarn este jueves en la primera Jornada del Instituto Valenciano de Investigacin en Inteligencia Artificial (VRAIN) de la UPV, segn los datos a los que ha tenido acceso EFE.

Entre otras ventajas, esta nueva red es capaz de advertir al usuario de forma muy grfica sobre el alcance y riesgos de la informacin que va a publicar, e incluye un analizador de contenido que detecta informacin sensible del usuario y es capaz de discernir sus sentimientos y nivel de estrs al escribir sus mensajes.

La investigadora del VRAIN Estafana Argente destaca a EFE que PESEDIA est dirigida principalmente a adolescentes, pues quieren que "sirva como una plataforma educativa en el uso de las redes sociales", y explica que se ha usado en talleres de las cuatro ltimas ediciones de lEscola destiu (escuela de verano) de la UPV con nios de 11 a 14 aos.

"Ahora bien, nuestro objetivo es poder trasladar la tecnologa desarrollada a otras redes sociales para que pueda ser usada no solamente por adolescentes, sino por un pblico ms general, que desee disponer de un agente personalizado 'asesor en privacidad'", remarca Argente.

Para el desarrollo de PESEDIA se clasific la sensibilidad de diferente informacin del usuario como edad, nombre, fecha de nacimiento o peso, y as hasta 74 variables distintas, y adems, identific aquellos factores ms relevantes que hacen que un usuario acepte determinadas sugerencias mientras navega por la red social.

"Tambin hemos desarrollado un mdulo que permite analizar los datos de velocidad y forma de escritura de los usuarios cuando escriben mensajes en PESEDIA, informacin de la que se puede inferir los sentimientos y niveles de estrs del usuario", explica.

Con todo ello, los investigadores propusieron dos mecanismos de "paternalismo blando" que ofrecen informacin al usuario sobre el riesgo para la privacidad de publicar un determinado contenido.

Segn Argente, ese "paternalismo blando" consiste en mostrar mensajes al usuario del tipo "el riesgo de privacidad de tu mensaje es alto" o "la publicacin podr ser vista por ms de mil usuarios" con el fin de tratar de influir en su decisin, pero sin limitarla.

"Hemos trabajado con lo que se denomina 'empuje mediante imgenes' mostrando, por ejemplo, las imgenes de perfil de algunos de los usuarios a los que podra llegar su mensaje, y con 'empuje mediante nmeros', indicando cantidades de usuarios a los que alcanzar la publicacin", resalta.

PESEDIA tambin asesora mediante la argumentacin, utilizando mecanismos de argumentacin y persuasin para informar al usuario sobre el riesgo de privacidad de sus publicaciones.

"Por ejemplo, advertimos al usuario de que podra estar dando informacin de dnde est o adnde va, y podemos darle ms razones para ayudarle a decidir sobre si publicar o no el mensaje en funcin de la audiencia, del contenido (si revela datos mdicos o personales) y los posibles problemas sociales que pudiera ocasionar, por ejemplo, si el mensaje implica a terceras personas", concluye.

Durante la Jornada del VRAIN, que se celebrar en la Escuela Tcnica Superior de Ingeniera Informtica de la UPV, se presentarn todos los proyectos del instituto en campos como la seguridad criptogrfica, la movilidad inteligente o la biomedicina.

 
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