09-06-2020 / 13:11 h EFE

El servicio de Neumología del Hospital Universitario de Guadalajara ha realizado un estudio, que se publica este martes, para el que se ha valido de la herramienta de análisis clínico 'Sapiens', apoyada en la tecnología 'Savana', que se basa en el uso de la Inteligencia Artificial, Big Data y Machine Learning. que permite conocer información ante posibles rebrotes de COVID-19.

El estudio tiene como objetivo extraer conclusiones e información "altamente relevante" que permitan preveer la evolución de pacientes con COVID-19 de cara a abordar posibles rebrotes de la enfermedad, tal y como ha destacado en nota de prensa el jefe del servicio de Neumología del centro hospitalario guadalajareño, el doctor José Luis Izquierdo.

Se ha considerado fundamental, para ello, el disponer de la plataforma 'Sapiens', una apuesta del Servicio de Salud de Castilla-La Mancha (Sescam), que incorporó esta herramienta en 2019 dentro de su estrategia de innovación tecnológica.

La plataforma ofrece enormes posibilidades a la hora de gestionar bases de datos y constituye una herramienta de gran potencial para la investigación. Además, permite obtener información de calidad de manera inmediata, algo crucial para abordar una emergencia sanitaria como la actual.

En este sentido, Izquierdo ha valorado la apuesta del Sescam por una herramienta que "nos ha permitido obtener gran cantidad de información para el manejo de patologías como el coronavirus, pues permite detectar problemas y monitorizarlos en tiempo real" que "nos permitirá estar más preparados en caso de producirse un posible rebrote".

Ha considerado, asimismo, que 'Sapiens' puede proporcionar información "muy relevante" para mejorar el manejo clínico no sólo del virus sino de otras patologías. "Estas herramientas nos permiten estar a la vanguardia en recogida de información y ello nos permitirá una mejor planificación de cara al futuro", han concluido.

Para este estudio, que implica a todos los centros sanitarios dependientes del Sescam, se han analizado datos obtenidos entre el 1 de enero y el 30 de marzo con el objetivo de identificar síntomas que permitan preveer la evolución de los pacientes desde su primer contacto con el médico y analizar la eficacia de los tratamientos.

Así, se intenta conocer qué factores o señales de alerta pueden indicar que un paciente va a tener una mala evolución y saberlo desde que aparecen los primeros síntomas, ya que "se ha dado el caso de pacientes que parecían estar relativamente bien e inmediatamente experimentaban un empeoramiento grave", ha precisado.

Se ha observado que un índice muy sencillo con síntomas como la fiebre, la edad o la presencia de taquipnea (frecuencia respiratoria elevada) permite prever la evolución del paciente, su probabilidad de ingreso en UCI o incluso de fallecer, lo que permite tomar decisiones cuanto antes dado que la Covid-19 “es una enfermedad que ha traído consigo complicaciones que no esperábamos”.

Al respecto, ha reconocido que se ha dado el caso de pacientes con patología previa que han evolucionado mejor que otros que "aparentemente no presentaban problemas previos o factores de riesgo" y donde se han dado consecuencias graves e incluso fallecimientos.

Ya está disponible la publicación previa o 'preprint' de este estudio con los primeros resultados y a finales de agosto se espera disponer de información que permita identificar mejor a los pacientes, optimizar los tratamientos y determinar los mejores circuitos asistenciales ante un eventual rebrote.

Este estudio es el primero de una lista de varios trabajos que se están realizando desde el servicio de Neumología y que se ha previsto enviar a revistas científicas de elevado impacto.

 
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