11-08-2020 / 17:10 h EFE

La empresa catalana MITIGA Solutions, especializada en soluciones de ciencia de datos para combatir desastres naturales, ha desarrollado un sistema de alerta avanzada para epidemias relacionadas con enfermedades infecciosas que será probado contra la pandemia de la COVID-19.

En un comunicado, Sabadell Venture Capital de Banco Sabadell, uno de los principales inversores de la empresa, ha explicado este martes que el desarrollo del sistema, llamado Epi-EWS, está avanzando a buen ritmo y que a finales de agosto se lanzará un prototipo para que el Instituto Nacional de Enfermedades Transmisibles de Sudáfrica lo use.

El sistema es resultado de un consorcio entre MITIGA Solutions, el Barcelona Supercomputing Center, varios institutos nacionales de salud de todo el mundo y la empresa emergente Pebble Analytics.

El consorcio está en conversaciones con otros países europeos y africanos para extender la tecnología antes de un segundo rebrote de la pandemia.

"Los problemas complejos, como las epidemias, requieren de soluciones integradas y colaborativas. Todas las organizaciones podemos contribuir a la lucha contra la COVID-19", ha explicado el director general de MITIGA Solutions, Àlex Martín.

Por su parte el director de BS Capital, Raúl Rodríguez, ha destacado que Banco Sabadell "siempre busca financiar y trabajar con soluciones innovadoras que puedan revolucionar un mercado con una perspectiva sostenible, y MITIGA encaja perfectamente en este perfil".

Epi-EWS se basa en un método en el que los ciudadanos responden preguntas relacionadas con su estado de salud desde una aplicación móvil distribuida por el Instituto Nacional de Salud de su país y los datos son anónimos, almacenados y procesados por modelos de expansión epidemiológica que ofrecen previsiones precisas sobre cuándo y dónde podría producirse un brote a través de sistemas de detección temprana.

La herramienta es aplicable tanto a la crisis de la COVID-19 como a otras futuras del mismo tipo relacionadas con brotes de gripe y enfermedades comunes.

 
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