Un equipo de investigadores de la Unidad de Grficos y Visin e Inteligencia Artificial (UGiVIA) de la UIB lidera un proyecto de investigacin para desarrollar sistemas de inteligencia artificial centrados en la salud que sean sencillos de entender.
La base del proyecto es que la inteligencia artificial es capaz de lograr resultados impresionantes, pero muy frecuentemente estos resultados o los procesos que han conducido hasta ellos son difciles de entender, ha explicado la UIB en un comunicado.
Para que los profesionales puedan confiar en la inteligencia artificial, especialmente en el mbito de la salud y el bienestar, es necesario que estos sistemas sean capaces de explicar sus decisiones y acciones a los usuarios mediante una interfaz, y conseguirlo es uno de los objetivos de la UGiVIA con el proyecto "Explaining".
Los investigadores de la UIB quieren disear y desarrollar mtodos y tcnicas aplicadas a la inteligencia artificial en el mbito de la salud con el objetivo de que los resultados puedan ser entendidos por los mdicos, fisioterapeutas, expertos en neurorrehabilitacin y abogados especialistas en la tica de estas prcticas.
Los cientficos trabajan en el diseo de mtodos para hacer ms comprensibles los anlisis que hacen los sistemas de inteligencia artificial de las imgenes mdicas.
Tambin definirn una metodologa para disear sistemas de inteligencia artificial comprensibles, y disearn y desarrollarn soluciones de inteligencia artificial comprensibles e inteligibles, as como interfaces tiles y utilizables por sistemas de inteligencia artificial.
El proyecto Explaining (Explainable Artificial Intelligence Systems for Health and Well-being) se llevar a cabo con la colaboracin de instituciones como la Universidad Politcnica de Catalua, la Universidad Metropolitana de Manchester, el Instituto Guttmann e IdISBA.
El equipo de investigadores est formado por expertos en inteligencia artificial, derecho, fisioterapia, neurorrehabilitacin y biologa.
Los investigadores de la UGiVIA, con 20 aos de experiencia en este mbito, sealan que la inteligencia artificial debe evolucionar para centrarse en el ser humano. "Los sistemas de inteligencia artificial explicables son necesarios para apoyar las decisiones que se tomen en el mbito de la salud y bienestar, dada la importancia de la participacin humana en la toma de decisiones", aaden.
Los investigadores de la UIB esperan que esta investigacin se traduzca en resultados aplicables en el mbito de la salud en un futuro no muy lejano.
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