03-12-2020 / 17:33 h EFE

Dos algoritmos creados mediante la inteligencia artificial pueden diagnosticar el coronavirus en personas infectadas y anticipar si el paciente desarrollar una enfermedad leve, moderada o grave, anunci hoy la Escuela Politcnica Federal de Lausana (EPFL).

Cientficos de esta entidad han desarrollado dos algoritmos, que funcionan con datos de imgenes ultrasonido y los sonidos de auscultaciones recogidas del trax y pulmones de los pacientes.

El inters de esta investigacin es que ha dado como resultado un mtodo que incluso podra detectar el virus SARS-CoV-2 en personas asintomticas identificando cambios en el tejido de sus pulmones.

La investigacin, conducida por el Grupo de Salud Global Inteligente de la EPFL, tambin puede ayudar en la lucha contra otras enfermedades respiratorias y contra el desafo creciente de la resistencia a los antibiticos, que eran las ideas iniciales con las que se lanz.

Cuando se emprendi el proyecto el objetivo era definir los marcadores capaces de distinguir mejor la neumona viral de la bacteriana, pero la aparicin de la covid-19 redirigi su objetivo.

El Hospital Universitario de Lausana colabor en el estudio mediante la recoleccin desde 2019 de miles de imgenes ultrasonido de pulmones desde 2019.

Por su parte, el Hospital Universitario de Ginebra se encarg de recoger sonidos respiratorios desde 2017 creando un estetoscopio digital inteligente llamado "Pneumoscope.

Imgenes y sonidos se combinan en dos algoritmos que se pueden comparar con las aplicaciones que identifican una cancin a partir de un pequeo fragmento de la misma segn explic en un comunicado el profesor y director del Departamento de Mujeres, Nios y Adolescentes del Hospital de Ginebra, Alain Gervaix.

Los cientficos suizos estn desarrollando ahora una aplicacin para telfonos mviles que permite usar estos algoritmos en los telfonos desde las regiones ms remotas.

"La necesidad de construir una inteligencia artificial a gran escala para entender y reaccionar a datos que emergen rpidamente no ha sido nunca tan obvia. Esperemos que este impulso contine despus de la pandemia y se use para ofrecer un acceso equitativo a la sanidad", concluy la doctora e investigadora, Mary-Anne Hartley.

 
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